【27卒最新】IoT業界の就職偏差値ランキング！高偏差値企業の特徴と突破するための対策法

はじめに

今回は、現代のデジタル社会を支える最重要キーワードの一つ、「IoT（Internet of Things：モノのインターネット）業界」について深掘りしていきます。

スマートフォンから家電、自動車、そして工場全体まで、あらゆるモノがネットに繋がるこの世界。

成長性は間違いなくNo.1クラスですが、IT企業からメーカーまでプレイヤーが多すぎて、「どこを受ければいいかわからない！」「難易度が高そう…」と悩んでいる方も多いはず。

そんな複雑かつ魅力的なIoT業界の就職偏差値と、内定を勝ち取るための戦略を分かりやすく解説していきます。

就職偏差値とは

学生の間での志望度、企業の採用倍率、業界での地位などを総合的に加味して算出されます。

特に人気企業や大手企業ほど高い数値となる傾向があり、毎年注目されています。

就職先を選ぶ際の目安として活用されることが多いですが、あくまで参考指標のひとつに過ぎません。

IoT業界の就職偏差値ランキング

IoT業界の就職偏差値は、業界全体として「高い〜非常に高い」範囲に位置しています。

これは、IoTが一つの独立した業界というよりは、IT、通信、電機メーカー、自動車など、各業界のトッププレイヤーたちがしのぎを削る「融合領域」だからです。

特に、プラットフォームを握る大手IT企業や、センサー技術を持つキーエンスのような高収益メーカー、通信インフラを担う通信キャリアは、圧倒的なブランド力と待遇の良さから、理系・文系問わずトップ層の学生が集結する超激戦区となっています。

一方で、特定のIoTソリューションに特化したベンチャー企業などは、知名度こそ大手には劣りますが、即戦力やポテンシャルを重視する傾向があり、偏差値という物差しでは測れない「実力主義」の側面が強いのも特徴です。

【IoT業界】SSランク（就職偏差値78以上）

SSランクは世界規模でIoTプラットフォームを提供する巨大企業で、技術力・語学力・総合力すべてが求められる層である。

センシング、エッジAI、クラウド連携など多領域にまたがる知識が採用で重視されます。

社会インフラとしての役割を持つサービスが多く、若手のうちから大規模開発に携われる環境です。

技術面接が厳しく、ポートフォリオや研究内容の説明力が合否の差を生みます。

【IoT業界】Sランク（就職偏差値75〜77）

IoT業界の就職偏差値ランキングから見る業界別の傾向

IoT業界の就職偏差値を正しく理解するためには、IoTシステムを構成する「4つの層（レイヤー）」を知る必要があります。

すなわち、「デバイス（センサーや端末）」「ネットワーク（通信）」「プラットフォーム（クラウド・データ管理）」「ソリューション（アプリ・サービス）」です。

企業がどの層を主戦場にしているかによって、求められる人材や競争の激しさは大きく異なります。

ランキングの上位企業だけを漠然と受けるのではなく、自分が「モノを作りたいのか」「通信環境を整えたいのか」「データを活用したいのか」を明確にすることで、マッチする企業群が見えてきます。

ここでは、主要な4つのカテゴリーに分けて、それぞれの傾向と就職難易度を解説していきます。

総合電機・電子部品メーカー（デバイス層）の傾向

IoTの入り口となるセンサーや、通信機能を持った家電・機器を製造する「総合電機メーカー」や「電子部品メーカー」は、日本のものづくり技術の結晶であり、就職偏差値は伝統的に高い水準にあります。

ソニー、パナソニック、村田製作所などが代表格です。

ここでは、ハードウェアの設計能力と、それを制御する組み込みソフトウェアの技術が高度に融合していることが求められます。

特に、世界シェアを持つ電子部品メーカーは経営基盤が極めて盤石であり、理系学生にとっては最高の研究開発環境が整っているため、修士・博士課程の優秀層がこぞってエントリーしてきます。

「目に見えるモノ」を通じてIoTを実現したい学生に人気ですが、近年はハード売り切りではなく、サービスモデルへの転換（コト売り）が課題となっており、ビジネス視点を持った人材も強く求められています。

通信キャリア・インフラ（ネットワーク層）の傾向

膨大な数のモノがつながるための回線を提供する「通信キャリア」は、IoT社会の血管を担う存在として、極めて高い就職偏差値を維持しています。

NTTドコモ、KDDI、ソフトバンクなどの大手通信キャリアは、5GやLPWA（省電力広域通信）といった最新の通信規格をビジネスの武器としています。

安定したインフラ事業による高収入と、スマートシティなどの大規模プロジェクトに関われるスケールの大きさが魅力です。

文系学生にとっては、IoTを活用した新規事業開発や法人ソリューション営業のフィールドが広く、理系学生にとってはネットワークエンジニアとしての高度な専門性が発揮できる場です。

採用人数は多いものの、福利厚生の充実ぶりから倍率は数十倍以上に達することが常であり、総合力のある学生が内定を独占する傾向にあります。

IT・クラウド・SIer（プラットフォーム層）の傾向

収集されたデータを蓄積し、分析するための基盤を提供する「IT企業」や「SIer（システムインテグレーター）」も、IoT業界の中核プレイヤーです。

AWSやAzureなどのクラウド基盤を扱う企業や、それらを活用してシステムを構築する日立製作所、NEC、NTTデータなどが該当します。

この領域は、ビッグデータ解析やAI（人工知能）との親和性が高く、今最も技術革新が激しい分野です。

そのため、情報工学系の知識を持つ学生からの人気が沸騰しており、プログラミングスキルだけでなく、セキュリティやデータベースに関する深い知見が求められるため、就職偏差値は急上昇しています。

ここでは「データをどう価値に変えるか」という論理的思考力が重視され、エンジニアとしての技術力とコンサルタントとしての提案力の両方が問われる難関企業が多いのが特徴です。

IoTソリューション・サービス（活用層）の傾向

農業IoT、医療IoT、工場の見える化、スマートホームなど、特定の業界課題をIoT技術で解決する「ソリューション・サービス企業」や「IoTベンチャー」です。

セコム（警備IoT）やダイキン工業（空調IoT）のように既存業界のトップ企業が注力しているケースもあれば、革新的なアイデアを持つスタートアップも多数存在します。

就職偏差値の幅は広いですが、特定のニッチな分野で圧倒的な強みを持つ企業（隠れた優良企業）が多く存在します。

大手企業に比べて、若手のうちから企画から開発まで一気通貫で携われるチャンスが多く、実力次第で重要なポジションを任されるため、成長意欲の高い学生にとっては非常に魅力的な環境です。

偏差値という数字にとらわれず、その企業が解決しようとしている「課題」への共感度がマッチングの鍵となります。

IoT業界の就職偏差値が高い理由

IoT業界は、単なる流行り言葉を超えて、いまや全ての産業の基盤となりつつあります。

そのため、就職偏差値が高くなるのは必然とも言えますが、その背景には「将来性」への期待だけでなく、求められる能力の「複合性」というハードルの高さも関係しています。

ハードとソフトの融合領域であるIoTは、習得すべき知識の範囲が広く、一朝一夕には身につかないスキルが求められるため、参入障壁が高いのです。

ここでは、IoT業界がなぜこれほどまでに難関であり、かつ就活生を惹きつけてやまないのか、その理由を4つの視点から深掘りしていきます。

圧倒的な市場成長と将来性

IoT業界の就職偏差値が高い最大の理由は、間違いなくその市場規模の爆発的な拡大と将来性にあります。

総務省などのデータを見ても、世界中のIoTデバイス数は数百億個を超え、今後も右肩上がりで増え続けると予測されています。

自動車の自動運転、工場の自動化（スマートファクトリー）、遠隔医療など、社会のあらゆる場面でIoTは不可欠な技術となっています。

「今後数十年にわたって廃れることのない成長産業である」という事実は、安定と成長の両方を求める優秀な学生にとって最強の志望動機となります。

斜陽産業を避けて、伸びる業界に身を置きたいと考える賢明な学生が集まるため、自然と倍率が高まり、難易度が上昇しているのです。

高度IT人材への需要と高待遇

IoTビジネスを成功させるためには、センサーなどのハードウェア知識、通信ネットワークの知識、そしてクラウドやAIなどのソフトウェア知識といった、非常に幅広い技術領域への理解が必要です。

しかし、これらを横断的に理解できる「フルスタック」な人材は市場に圧倒的に不足しています。

その希少性ゆえに、IoT関連企業は優秀な人材を確保するために、初任給を引き上げたり、手厚い待遇を用意したりと、激しい人材獲得競争を繰り広げています。

外資系IT企業やメガベンチャー並みの高年収を提示する企業も増えており、その高い報酬水準が優秀な学生を引き寄せる強力な磁石となっています。

「高いスキルには高い報酬で報いる」という業界構造が、就職偏差値を押し上げる要因の一つです。

社会課題解決への貢献実感（やりがい）

IoTは単に便利なガジェットを作るだけでなく、深刻な社会課題を解決する切り札として期待されています。

例えば、少子高齢化による人手不足をロボットや遠隔監視で補う、老朽化したインフラをセンサーで監視して事故を防ぐ、農業のノウハウをデータ化して継承するなど、その用途は社会貢献に直結しています。

「技術の力で世の中を良くしたい」という高い志を持った学生にとって、自分の仕事がダイレクトに社会の役に立っていると感じられるIoT業界は、非常に魅力的なフィールドです。

このような「ソーシャルグッド」な視点を持つ学生は、面接での志望動機も説得力があり、人間的にも魅力的な人物が多いため、選考のレベルが一段高くなる傾向にあります。

DX（デジタルトランスフォーメーション）の中核

現在、あらゆる業界の企業が「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を経営の最優先課題に掲げていますが、そのDXを実現するための具体的な手段こそがIoTです。

アナログな現場の情報をデジタルデータとして吸い上げるIoTなくして、DXはあり得ません。

つまり、IoT業界に身を置くということは、企業の変革の中心に立つことを意味します。

クライアント企業の経営課題に深く踏み込み、ビジネスモデルそのものを変革するようなダイナミックな仕事ができるため、コンサルティング志向の強い優秀な文系学生からも人気を集めています。

単なるモノ売りではない、高度なビジネスプロデュース能力が求められる点も、難易度を高めている要因です。

IoT業界の高偏差値企業に内定するための対策

成長著しいIoT業界の難関企業に内定するためには、「IoTに興味があります」というだけの浅い志望動機では太刀打ちできません。

技術への理解はもちろんですが、それを使って「どんな未来を描きたいか」というビジョンを語れるかどうかが勝負の分かれ目となります。

IoTは手段であって目的ではありません。

その先にある価値創造について、どれだけ解像度高く語れるかが重要です。

ここでは、ライバルに差をつけ、高偏差値企業の内定を勝ち取るための具体的かつ実践的な対策を4つ紹介します。

「どのレイヤーで勝負するか」を明確にする

前述の通り、IoT業界は広大です。

全ての領域を一人でカバーすることは不可能ですので、自分が情熱を持てる領域（デバイス、通信、プラットフォーム、サービス）を特定し、なぜそこなのかを言語化しましょう。

「目に見える製品で人々の生活を変えたいからデバイスメーカー」「社会の基盤を支えたいから通信キャリア」「データ分析で企業の意思決定を助けたいからSIer」といったように、自分の志向性と業界のレイヤーをリンクさせてください。

企業側は「IoTならどこでもいい」という学生よりも、「うちの技術領域にこそ興味がある」という学生を求めています。

各レイヤーの役割と、志望企業の強みを深く研究し、マッチングの高さをアピールすることが不可欠です。

「モノ×インターネット」の体験や関心を示す

理系学生であれば、Raspberry Pi（ラズベリーパイ）やArduinoなどを使って、実際に簡単なIoTデバイスを作ってみる経験は最強のアピールになります。

「自作のセンサーで室温をスマホに通知する仕組みを作った」といった小さな実績でも、技術への好奇心と行動力を証明するには十分です。

文系学生であっても、「スマート家電を導入して生活をどう変えたか」「最新のIoTサービスを使って感じた改善点は何か」など、ユーザーとしての深い洞察や体験談を語れるようにしましょう。

単なる知識だけでなく、実際に手を動かしたり、能動的にサービスに触れたりした「原体験」は、志望動機に厚みを持たせ、面接官の印象に強く残ります。

ビジネスモデルの構想力を鍛える（文系・理系共通）

IoTの本質は、モノを売ることではなく、モノを通じて得られるデータで継続的に稼ぐ「リカーリングビジネス（サブスクリプションなど）」への転換にあります。

面接では「当社の技術を使って、どんな新しいサービスが作れると思いますか？」といったアイデアを問われることがよくあります。

日頃からニュースを見て、「この技術は農業に応用できそう」「このセンサーは介護に使えそう」といったビジネスの種を探す癖をつけておきましょう。

技術的な実現可能性も大切ですが、それ以上に「誰のどんな課題を解決し、どうやって収益を上げるか」というビジネスモデルの視点を持っている学生は、即戦力候補として高く評価されます。

AIやセキュリティなど周辺技術への感度を持つ

IoTは単体では機能しません。

集めたデータを分析する「AI」や、膨大な機器をサイバー攻撃から守る「セキュリティ」といった周辺技術とセットで考える必要があります。

特にセキュリティは、IoTの普及における最大のアキレス腱とも言える課題であり、ここに関心を持っている学生は非常に重宝されます。

「IoT機器が増える中で、セキュリティの重要性をどう考えているか」といった視点や、「エッジAI（端末側でのAI処理）の可能性」など、一歩踏み込んだ技術トレンドを志望動機に絡めることで、情報のキャッチアップ能力の高さをアピールできます。

専門家になる必要はありませんが、関連用語やトレンドを知っていることは大きな武器になります。

IoT業界の就職偏差値に関するよくある質問

IoT業界を目指す学生からよく寄せられる疑問にお答えします。

技術的なハードルを感じている文系学生や、未経験からの挑戦に不安を感じている方は、ここで不安を解消しておきましょう。

Q. 文系でもIoT業界で活躍できますか？

A. はい、大いに活躍できます。

むしろ文系人材の需要は高まっています。

IoTビジネスでは、技術力だけでなく、「どの業界のどんな課題をIoTで解決するか」を考える企画力や、顧客に導入メリットを伝える提案営業力が不可欠だからです。

エンジニアと言葉を交わし、顧客のニーズを技術要件に翻訳する「ブリッジ役」や、新しいサービスモデルを構築する「ビジネスプロデューサー」としての役割は、コミュニケーション能力に長けた文系学生の独壇場です。

技術へのアレルギーをなくし、基本用語を学ぶ意欲さえあれば、文系でも十分に高偏差値企業の内定を狙えます。

Q. プログラミング未経験ですがエンジニアになれますか？

A. 企業によりますが、ポテンシャル採用を行っているSIerや一部のメーカーでは、未経験からでも挑戦可能です。

入社後に数ヶ月間の手厚い研修が用意されているケースが多く、そこで基礎から学ぶことができます。

ただし、人気企業やWeb系ベンチャーでは、即戦力に近いスキルや制作物が求められることもあります。

未経験であっても、「Progate」などで独学を始めている、ITパスポートを取得しているなど、「自ら学ぶ姿勢」を見せることが重要です。

「教えてもらう待ち」の姿勢ではなく、キャッチアップの早さをアピールできれば、未経験の壁は突破できます。

Q. IoT業界は激務ですか？

A. 職種やプロジェクトの状況によりますが、業界全体として働き方改革は進んでいます。

特に大手メーカーや通信キャリアなどは、ワークライフバランスが整っており、残業規制もしっかりしています。

一方で、納期前のシステム開発現場や、急成長中のベンチャー企業では、一時的に業務量が増えて忙しくなることもあります。

しかし、IoT業界はリモートワークやフレックスタイム制などの導入率が非常に高く、柔軟な働き方ができる企業が多いのも特徴です。

「場所にとらわれずに働きたい」という希望を持つ学生にとっては、むしろ働きやすい環境が整っている業界と言えるでしょう。

Q. 必要な資格はありますか？

A. 新卒採用で必須となる資格はありませんが、持っていると熱意と基礎知識の証明になる資格はあります。

「ITパスポート」や「基本情報技術者試験」はITの基礎として有効ですし、より専門性をアピールしたいなら「IoTシステム技術検定」や「G検定（AIの検定）」などがおすすめです。

特に文系学生がこれらの資格を取得していると、「本気でこの業界を目指して勉強しているんだな」という高い評価に繋がります。

ただし、資格コレクターになるのではなく、あくまで知識を体系的に学ぶための手段として活用してください。

まとめ

IoT業界の就職偏差値は高いですが、それは「未来をつくる仕事」への切符を手に入れるための健全な競争の結果です。

恐れる必要はありません。

IoTはまだ発展途上の技術であり、正解のない世界です。

だからこそ、偏差値や学歴だけでなく、「新しいものへの好奇心」や「社会を良くしたいという情熱」が最大の武器になります。

デジタルとリアルが融合するこのエキサイティングな業界で、あなたの感性とスキルを発揮できれば、キャリアの可能性は無限に広がります。

監修者

柴田貴司

明治大学院卒業後、就活メディア運営｜自社メディア「就活市場」「Digmedia」「ベンチャー就活ナビ」などの運営を軸に、年間10万人の就活生の内定獲得をサポート