就職活動の選考で導入が広がっているデザイン思考テストを受検した後、「自分のスコアは平均と比べてどうだったのか」と気になる就活生は少なくありません。
デザイン思考テストはVISITS Technologies株式会社が提供する独自の思考力測定ツールで、創造性スコアとロジカルスコアの2軸で偏差値が示される仕組みになっています。
結果が返ってきても、点数や偏差値の意味が分からず、自分の位置を正確に把握できない受検後の方も多いはずです。
結論から言えば、偏差値50が平均、偏差値55を超えると平均以上と判断できる一つの目安となります。
この記事では、デザイン思考テストの平均点の考え方、結果の見方、平均を超えるための具体的な対策、そして平均以下だった場合の挽回策まで体系的に解説します。
- デザイン思考テストの平均点とスコアの仕組み
- 偏差値・パーセンタイルから読み解く自分の位置
- 結果画面の見方と確認手順
- 平均点を超えるための具体的対策
- 平均以下だった場合の挽回策と次選考への活かし方
- デザイン思考テストを受検し、結果が返ってきた就活生
- 自分のスコアが平均と比べてどうだったか確認したい人
- 結果画面の見方がよく分からず困っている人
- 平均以下のスコアだった場合の挽回策を知りたい人
目次[目次を全て表示する]
デザイン思考テストの平均点とは?スコアの仕組み
まずはデザイン思考テストにおける平均点の考え方と、結果がどのように算出されるのかを整理します。仕組みを理解することが正しい自己評価の第一歩です。
デザイン思考テストは偏差値で結果が示される
デザイン思考テストの結果は、絶対的な点数ではなく偏差値で示されるのが特徴です。受検者全体の中で自分がどの位置にいるかを相対評価する仕組みで、偏差値50が中央値(平均)、60が上位約16%、65が上位約10%に該当します。
偏差値方式が採用されている理由は、テーマや回答の自由度が高く、絶対的な正答数で評価しづらいためです。創造性が問われる問題には明確な正解がなく、受検者全体の中での相対的な順位を出すことで初めて公平な評価が可能になります。
このため、自分のスコアを単独で見ても意味は薄く、必ず偏差値や同期受検者の中での順位を意識して結果を読み解くことが必要です。「点数が低い=不合格」と即断せず、相対的な位置を冷静に確認しましょう。
創造性スコアとロジカルスコアの2軸構成
デザイン思考テストの結果は創造性スコアとロジカルスコアの2軸で表示されます。創造性スコアは「他者にはない独自の発想ができるか」、ロジカルスコアは「アイデアを論理的に組み立てて説明できるか」を測定します。
このため、平均点を語るときも単一の偏差値ではなく、両軸でそれぞれの偏差値を見て自分の傾向を把握することが重要です。例えば創造性偏差値58・ロジカル偏差値48であれば、「発想力は平均以上だが論理性に課題」というように、強みと弱みが見える化されます。
企業側もこの2軸を見比べて、自社の求める人物像にマッチするかを判断します。新規事業や商品開発系の職種では創造性スコアを、コンサルや戦略系では両スコアの均衡を重視するケースが多くなります。
AIスコアリングによる客観評価
デザイン思考テストはAIスコアリングを採用しており、人間の主観的判断ではなく機械学習モデルが回答を評価します。これによって採点者によるバラツキを抑え、受検者全員に対して一貫した基準で偏差値を出せるよう設計されています。
AIは過去の受検データを学習し、回答の論理構造、独自性、共感性、実現可能性などを多角的に判定します。表面的なキーワードの羅列だけでは高得点が取れず、提案の中身に筋が通っているかが厳格にチェックされる仕組みです。
この特性を理解しておくと、対策の方向性がはっきりします。「AIが何を見ているか」を意識し、論理の飛躍を避け、独自の視点に裏付けを添えることが、平均を超えるための基本姿勢になります。
デザイン思考テストの一般的な平均点・偏差値の目安
続いて、デザイン思考テストにおける具体的な平均点・偏差値の目安と、各スコア帯がどう評価されるかを解説します。
偏差値50が中央値(平均ライン)
デザイン思考テストにおける平均は偏差値50です。これは受検者全体の中央に位置する水準で、ちょうど真ん中の成績ということになります。創造性スコアもロジカルスコアも、それぞれ単独で偏差値50が平均となるよう設計されています。
偏差値50を下回ると下位50%、上回ると上位50%という単純な区切りになります。ただし、企業選考での合否はこの偏差値そのものではなく、受検した母集団のレベルや企業ごとのボーダーラインによって左右されます。大手や人気企業では母集団の質が高く、偏差値50ではボーダーに届きにくいケースが多いと考えておくべきです。
自分が偏差値50付近の場合、「ちょうど真ん中」という結果は決して悪くはありませんが、選考の中で他の応募者と差をつけるには物足りない水準です。次のステップとして、偏差値55〜60を目指す対策に進みましょう。
偏差値55〜60で上位30〜16%圏
偏差値55は上位約30%、偏差値60は上位約16%に該当します。偏差値55〜60の範囲は「平均以上」と評価される水準で、デザイン思考テストを採用する多くの企業で合格圏内に入りやすくなります。中堅企業から大手日系企業まで、幅広い選考で通過の見込みが立つラインです。
このスコア帯の特徴は、テスト形式を理解し、論理性と創造性を一定レベルで両立できている点です。基本フレームワーク(MECE・ロジックツリー・ピラミッドストラクチャー等)を使いこなし、創造セッションでも独自の切り口を持ちつつ論理的な裏付けを伴う回答ができている状態と言えます。
平均点の壁を越えて偏差値60に到達するには、創造性スコアの底上げが鍵となるケースが多くなります。論理性は学習で短期間に伸ばせますが、独自性は経験と訓練の積み重ねが必要なためです。
偏差値65以上は上位10%のトップ層
偏差値65以上は上位10%のトップ層に該当し、外資系コンサルや戦略系企業など、思考力を重視する選考難度の高い企業群でも十分に通用する水準です。創造性とロジカルの両スコアでバランスよく高得点を取り、応募者の中でも明確に頭一つ抜けた状態と評価されます。
このスコア帯の受検者は、テスト形式の理解にとどまらず、デザイン思考の本質である「ユーザー共感→課題定義→アイデア創出→検証」のプロセスを自在に使いこなしています。提案には独自の視点と論理的な裏付けがあり、評価セッションでも一貫した判断軸で他者の提案を評価できる思考の質を持ちます。
偏差値65以上を目標にする場合、単なるフレームワーク学習を超えて、デザイン思考の専門書を読み、思考プロセスそのものの質を高めるトレーニングが求められます。
- 偏差値40未満:下位16%、要対策の水準
- 偏差値40〜50:下位50%、平均未満
- 偏差値50〜55:平均〜やや上、中央付近
- 偏差値55〜60:上位30〜16%、平均以上
- 偏差値60〜65:上位16〜10%、優秀層
- 偏差値65以上:上位10%、トップ層
自分の結果を確認する方法
このセクションでは、デザイン思考テストの結果を確認する具体的な手順と、結果画面の読み解き方を解説します。
VISITS公式マイページでの確認手順
デザイン思考テストの結果は、原則としてVISITS公式のマイページから確認します。受検時に登録したメールアドレスとパスワードでログインし、ダッシュボードから自分の受検履歴と結果を閲覧する流れです。
結果画面では、創造性スコアとロジカルスコアの偏差値、受検者全体の中での順位やパーセンタイル、過去の自分の受検履歴との比較などが表示されます。企業経由で受検した場合は、企業側の結果通知よりも受検者本人のマイページの方が詳細な情報が見られるケースもあるため、両方を確認しておくことが大切です。
マイページにアクセスできない場合は、受検時の登録メールアドレスを再確認するか、VISITS公式サポートへ問い合わせて対応してもらいましょう。受検履歴が残っているケースが多いため、諦めずに正規ルートで確認することをおすすめします。
結果画面の読み解き方
結果画面で最も注目すべきは2軸の偏差値とパーセンタイルです。創造性偏差値とロジカル偏差値がそれぞれどの数値で、自分が受検者全体の上位何%に位置するかをまず確認します。
次に、両スコアのバランスを見ます。創造性が高くロジカルが低いタイプ、その逆のタイプ、両方とも均衡しているタイプなど、自分の傾向を把握することで、対策の方向性が定まります。バランス型の場合は両軸の底上げを、偏りがある場合は弱い方に重点を置いた対策が有効です。
パーセンタイル表示がある場合は、偏差値より直感的に位置を理解できます。「上位30%」と表示されていれば、100人中30番目以内ということなので、相対的な位置が一目で分かります。データを単独で見るだけでなく、複数の指標を組み合わせて自分の現在地を立体的に把握しましょう。
企業経由のフィードバック有無を確認
受検した企業の選考フローによっては、合否通知と一緒にフィードバックコメントが届くケースがあります。スコア偏差値だけでなく、強み・弱みのコメント、改善ポイントなどが含まれる場合があり、次の選考に向けた貴重な情報源となります。
フィードバックの有無は企業によって異なりますが、提供されている場合は必ず保存し、次の対策に活かしましょう。同じ業界・職種を受検する場合、似たような評価軸で測られる可能性が高いため、過去のフィードバックは強力な指針になります。
企業からのフィードバックがない場合でも、自分の受検時の手応えや回答内容を振り返り、自己分析するだけでも対策の質が上がります。結果が返ってきたら必ず自分の感覚と照らし合わせ、改善点をメモしておくことが理想です。
平均点を超えるために必要な対策
このセクションでは、デザイン思考テストの平均点を超える(偏差値55以上)ために必要な、具体的な対策を解説します。
ロジカルシンキングの基本フレームワーク習得
平均を超えるための最優先対策はロジカルシンキングのフレームワーク習得です。MECE・ロジックツリー・ピラミッドストラクチャー・5W1H・3C分析などの基本ツールを身につけることで、ロジカルスコアの底上げが可能になります。
特に有効なのが「ピラミッドストラクチャー」で、結論を頂点に置き、その下に複数の根拠を配置し、さらに各根拠の下に具体例を並べる構造です。この型を頭に入れておくと、限られた時間内でも筋の通った提案が作れます。本番では、回答を書き始める前に、頂点の結論と支える3つの根拠を箇条書きにする30秒の準備時間を設けるだけで、論理性が大幅に向上します。
市販のロジカルシンキング入門書を1冊通読した後、日常の課題に対してフレームワークを当てはめる練習を1日10分でも継続することで、本番で自然に使える状態になります。机上の知識で終わらせず、実践で繰り返し使うことがポイントです。
創造性を磨くアイデア発散トレーニング
創造性スコアを高めるためには、アイデア発散のトレーニングが必要です。質の高いアイデアは、まず大量のアイデアを出した中から選ばれるという法則があり、最初から「正解」を狙わず、まずはブレインストーミングで発想を広げる訓練が有効です。
具体的には、SCAMPER法というフレームワークがおすすめです。Substitute(代用)・Combine(結合)・Adapt(応用)・Modify(変更)・Put to other use(他用途)・Eliminate(削除)・Reverse(逆転)の7視点で、一つのアイデアを変形・展開する手法で、平凡な発想から独自のアイデアに到達しやすくなります。
また、異なる分野の知識を組み合わせる「異種混合」の発想も効果的です。例えば「教育」というテーマに対して、ゲーム業界の仕組みや医療現場の手法、エンタメコンテンツの設計などを組み合わせて考えると、他者にはない独自の提案が生まれます。日頃から多様な業界・分野に触れる習慣をつけましょう。
本番形式の模擬演習で時間配分を体得
平均を超えるためには、本番形式に近い模擬演習で時間配分を体得することが重要です。デザイン思考テストは「創造セッション」と「評価セッション」の2部構成で、各セッションで求められるアウトプットが異なります。
知識やフレームワークが頭に入っていても、本番の時間内に活用できなければスコアにはなりません。「最初の5分で全体把握→次の15分でアイデア展開→最後の10分で整理と記述」のような時間配分を意識し、模擬演習で繰り返し体に染み込ませる必要があります。
就活情報サイトが提供する適性検査対策ツール、ビジネススクールの無料ケース問題、デザイン思考関連書籍の演習問題などを活用し、複数のサービスを組み合わせて実戦感覚を磨きましょう。本番に近い緊張感での反復が、平均突破の決定打になります。
平均点が公開されない場合の自己評価方法
続いて、企業側から具体的な平均点が公開されない場合に、自分の結果を客観的に評価する方法を解説します。
偏差値とパーセンタイルから推定する
デザイン思考テストの場合、偏差値とパーセンタイルはマイページで確認できるケースが多いため、これを基準に自己評価することが基本です。偏差値50が平均、55以上で平均以上、60以上で優秀層と理解しておけば、おおよその位置は把握できます。
パーセンタイル表示がある場合は、「上位○%」という形で直感的に位置が分かります。例えば「上位30%」と出ていれば、受検者100人中30番目以内ということになり、平均より明確に上位という判断ができます。複数の表示指標がある場合は、それらを組み合わせて立体的に自己評価することが重要です。
企業から具体的な「あなたは何点でした」という通知がなくても、こうした相対指標を読み解くことで、自分の位置はかなり正確に把握できます。数字を単独で見るのではなく、母集団の中の位置として捉える習慣をつけましょう。
受検手応えと選考通過状況の照合
偏差値情報が得られない場合の代替手段として、受検時の手応えと選考通過状況の照合が有効です。「時間が足りなかった」「アイデアが思い浮かばなかった」といった主観的な感触と、選考の結果(通過か不通過か)を照らし合わせることで、間接的にスコアの位置を推定できます。
例えば、複数企業のデザイン思考テストを受検し、ボーダーが緩めの企業では通過し、厳しめの企業では不通過だった場合、自分の偏差値はその中間あたりと推定できます。複数の選考結果を集めることで、平均点との位置関係がより精度高く見えるようになります。
過去に受検した結果を整理して時系列で並べ、対策後にどう変化したかも追跡すると、自分の成長度合いが定量的に把握できます。受検結果は単なる過去のデータではなく、次の対策のための材料として活用しましょう。
友人・先輩・キャリアセンターのデータ参照
個人で得られる情報には限界があるため、友人・先輩・キャリアセンターのデータを参照することで、より広い視野での自己評価ができます。同じ業界・企業を受けた仲間の結果を共有し合うことで、自分の位置が相対的に把握できます。
大学のキャリアセンターには、過年度の受検結果や合格ラインの情報が蓄積されているケースが多く、就活生向けに公開されています。窓口で相談すれば、デザイン思考テストの平均的なスコア帯や、志望企業のボーダー目安などのアドバイスがもらえます。
SNSや就活情報サイトの口コミも参考になりますが、情報の信頼性には注意が必要です。複数の情報源を組み合わせ、信頼度の高いデータをベースに自己評価することが、誤った判断を避けるコツになります。
平均以下だった場合の挽回策
このセクションでは、デザイン思考テストの結果が平均以下(偏差値50未満)だった場合の挽回策と、次の選考への活かし方を解説します。
弱点軸を特定して集中対策する
平均以下の結果が出た場合、まずどの軸が弱かったかを特定することが重要です。創造性スコアが低いのか、ロジカルスコアが低いのか、両方とも低いのか、によって取るべき対策が大きく異なります。
創造性が弱い場合は、ブレインストーミング・SCAMPER法・異種混合発想のトレーニングを集中的に行います。日々のニュースや生活の中で、「もし違うやり方があるとしたら?」と問いかける癖をつけ、思考の柔軟性を鍛えましょう。ロジカルが弱い場合は、フレームワーク学習と論理構造の練習を重点的に進めます。
両方とも低い場合は、まずロジカルから始めるのがおすすめです。論理性は短期間で改善しやすい領域で、フレームワークを身につければ底上げが見えやすいためです。創造性はその後、論理の土台の上に積み上げる形で伸ばしていきます。
他選考要素でカバーする戦略
デザイン思考テストの結果が振るわなくても、選考全体としては他の選考要素でカバーできる可能性があります。エントリーシート・面接・グループディスカッション・インターン経験など、多面的な評価が行われる選考では、テストの結果が一つの参考要素に過ぎないケースも多いものです。
特に面接では、自己分析の深さや志望動機の説得力、企業研究の徹底度など、テストでは測れない要素が大きく評価されます。テスト結果に一喜一憂せず、他の選考要素を磨き込むことで総合点で勝負する戦略も有効です。
また、エントリーシートで自分の創造性や論理性を示すエピソードを具体的に書くことで、テスト結果の弱さを補完することもできます。学生時代の経験を「創造性の発揮」「論理的思考での問題解決」という観点で再整理し、ESや面接で語れるよう準備しましょう。
次選考への切り替え方とメンタル維持
平均以下の結果はメンタルに影響しやすいため、気持ちの切り替えとメンタル維持が大切です。一度の結果で就活全体を悲観する必要はなく、長期戦の中の一つの通過点として捉え直すことが、次の選考のパフォーマンスを支えます。
具体的には、結果を受け取ったその日のうちに「今回の反省点」と「次にやること」を紙に書き出し、頭の中をクリアにする習慣がおすすめです。書き出すことで思考が整理され、感情と行動を切り分けられるようになります。次の選考への準備に意識を向けることで、前向きなモチベーションを維持できます。
また、デザイン思考テストの比重は企業によって異なるため、自分の特性に合う企業を探す方向にシフトする選択肢もあります。「未知の課題に対する提案」が苦手な場合、知識・計算重視のテストを採用する企業の方が相性がよい可能性もあります。一度の不合格を「思考スタイルのサイン」として前向きに捉えましょう。
デザイン思考テストの平均点に関するよくある質問
最後に、デザイン思考テストの平均点に関して、就活生から寄せられるよくある質問に回答します。
平均点を超えれば必ず通過できる?
結論から言えば、平均点(偏差値50)を超えただけでは必ずしも通過とは限りません。通過ラインは企業ごとに異なり、大手や人気企業では偏差値60以上、外資系コンサルでは偏差値65以上が求められるケースもあります。志望企業のレベル感を踏まえて目標スコアを設定することが重要です。
また、デザイン思考テストの結果は選考の一要素に過ぎず、エントリーシートや面接、その他の選考要素との総合評価で合否が決まります。テストでぎりぎり通過できたとしても、その他の準備が不足していれば最終的な合格は難しくなります。テスト対策と並行して、他の選考要素もバランスよく磨き込みましょう。
創造性スコアとロジカルスコアどちらが重要?
志望業界・職種によって優先度が異なります。コンサル・戦略系ではロジカルスコアの比重が高く、両スコアの均衡が求められます。IT・スタートアップ・新規事業系では創造性スコアの重視度が高く、独自の発想力が評価されます。
大手日系企業では職種(新規事業・商品開発か、企画・管理か)によって重視度が異なります。志望企業・職種の特性を分析し、対策の重点を考えることが重要です。一般的には、両スコアでバランスのよい結果を出すことが最も汎用性が高く、選考の幅が広がります。
平均以下だった場合、再受検は可能?
デザイン思考テストの再受検可否は、受検した企業や運営会社のルールによって異なります。同一企業の選考フロー内では基本的に1回限りのことが多いですが、別企業の選考で再度受検する機会は十分にあります。次の機会に向けた対策を行いましょう。
VISITSが提供する自主受検サービスがある場合は、選考とは別の場で練習として受検できるケースもあります。公式サイトで最新の受検サービス情報を確認し、活用できる選択肢を把握しておくことが対策の幅を広げます。
結果が返ってこない場合はどうすれば?
結果が返ってこない場合、まずはVISITS公式マイページへのログインを試みましょう。受検時に登録したアカウント情報でログインすれば、ダッシュボードに過去の受検履歴と結果が表示されているケースが多いものです。マイページに情報がない場合は、運営会社のサポート窓口へ問い合わせてみてください。
企業からの個別フィードバックがない場合は、自分の手応えと選考通過状況を組み合わせて間接的に評価する方法も有効です。「フィードバックがない=結果が悪い」とは限らないため、過剰に不安にならず、次の選考の準備に意識を向けることが大切です。
まとめ
本記事では、デザイン思考テストの平均点の考え方、スコアの仕組み、結果の見方、平均を超えるための対策、平均点が公開されない場合の自己評価方法、平均以下だった場合の挽回策までを体系的に解説しました。
デザイン思考テストでは、偏差値50が平均、偏差値55以上で平均以上、偏差値60以上で優秀層と評価される一つの目安です。
結果は創造性スコアとロジカルスコアの2軸で示されるため、両軸の偏差値を合わせて確認し、自分の強みと弱みを把握することが対策の出発点となります。
平均を超えるためには、ロジカルシンキングのフレームワーク習得、創造性のアイデア発散トレーニング、本番形式の模擬演習による時間配分の体得が三本柱となります。
仮に平均以下の結果だったとしても、弱点軸を特定して集中対策を行い、他の選考要素でカバーする戦略を立てれば、十分に挽回が可能です。
本記事の内容を参考に、自分の現在地を冷静に把握し、次の選考に向けた具体的な対策に進んでください。
明治大学院卒業後、就活メディア運営|自社メディア「就活市場」「Digmedia」「ベンチャー就活ナビ」などの運営を軸に、年間10万人の就活生の内定獲得をサポート










