GPSでChatGPTは使える？AI解答の精度とバレるリスクを解説

就職活動の適性検査で、「GPSをChatGPTで解けるのでは」と考えている就活生は多いのではないでしょうか。

結論から言うと、GPSはChatGPTでの解答が非常に困難なテストです。

GPSはベネッセが提供する思考力測定テストであり、2025年6月よりCAT（コンピュータ適応型テスト）技術が導入され、暗記やAIでは対応できない出題形式に進化しています。

この記事では、GPSでChatGPTが使えない理由やバレる仕組み、そしてAIを正しく活用したGPS対策方法まで詳しく解説します。

GPSでChatGPT（AI）は使える？結論から解説

GPSはベネッセi-キャリアが提供する思考力測定テストであり、従来の知識偏重型テストとは根本的に異なるアプローチで受検者の能力を評価します。

ここでは、GPSにおけるChatGPT利用の実態と、なぜGPSがAIでの攻略に向かないのかを解説します。

結論：GPSの思考力テストはChatGPTでは解答が困難

結論として、GPSの問題をChatGPTで正確に解答することは非常に困難です。

GPSは「批判的思考力」「協働的思考力」「創造的思考力」の3つの思考力を測定するテストであり、単純な知識や計算問題とは異なる出題が行われます。

批判的思考力を測る問題では、与えられた情報の信頼性を評価し、論理的な矛盾を指摘する能力が問われます。

協働的思考力の問題では、複数の立場や意見を踏まえた上で最適な合意形成の方法を導き出す能力が測定されます。

創造的思考力の問題では、既存の枠組みにとらわれない発想力が求められ、ChatGPTのような学習データに基づいて回答を生成するAIにとって最も不得意な領域です。

さらに、2025年6月からはCAT技術が導入され、受検者の回答に応じて出題が動的に変化するため、問題の事前予測やパターン化がますます困難になっています。

GPSの3つの思考力とAIの相性を解説

GPSで測定される3つの思考力は、いずれも暗記やパターン認識では対応できない能力です。

批判的思考力の問題では、新聞記事やデータなどの情報が提示され、その情報に含まれる論理的な誤りや偏りを指摘することが求められます。

ChatGPTはテキストの分析自体は可能ですが、GPSの問題はコンテキストに依存した複雑な判断が必要であり、AIの回答が出題者の意図と一致するとは限りません。

協働的思考力の問題では、会議やグループワークのシナリオが提示され、異なる意見を持つメンバー間の最適な合意形成プロセスを選択する必要があります。

この種の問題は正解が一つに定まらないケースも多く、AIが「最も好ましい回答」を確実に選択することは困難です。

創造的思考力の問題は、常識にとらわれない自由な発想が求められるため、大量の既存データから回答を生成するAIの仕組みとは本質的に相性が悪いです。

GPSの3つの思考力はいずれもAIの苦手分野に該当しており、ChatGPTに頼った解答は正答率・スコアの両面で信頼性に欠けます。

GPSの提供会社（ベネッセ）のAI不正対策

GPSを提供するベネッセi-キャリアは、教育業界最大手のベネッセグループの一員として高度な不正検知技術を導入しています。

2025年6月に導入されたCAT（コンピュータ適応型テスト）技術は、受検者の回答に応じて次に出題される問題の難易度が動的に変化する仕組みです。

このCAT技術の導入により、同じテストを受けても受検者ごとに出題される問題が異なるため、解答集やAIの事前学習で対策することが構造的に不可能になりました。

さらに、GPSの受検画面ではブラウザの操作ログが詳細に記録されており、タブ切り替えやアプリケーションの切り替えが検知されます。

回答時間の分析も導入されており、問題文を読む前にAIに転記する時間や、AIの応答を待つ時間など、通常の受検パターンから逸脱した行動が統計的に検出されます。

ベネッセグループは教育業界の信頼性を維持するためにテストの公正性を最重要課題と位置づけており、AI不正対策は継続的に強化されています。

ChatGPTでGPSの問題は解けるのか？思考力別に検証

仮にChatGPTを使おうとしても、GPSの問題を正確に解くことは困難です。

ここでは、GPSの3つの思考力においてChatGPTがどの程度対応できるのかを具体的に検証します。

批判的思考力：情報の文脈判断でAIの精度が低下

GPSの批判的思考力テストは、提示された情報の信頼性を多角的に評価する能力を測定します。

問題では新聞記事、統計データ、アンケート結果などが提示され、「この情報から確実に言えることは何か」「この主張にはどのような論理的問題があるか」といった問いが出されます。

ChatGPTはテキストの分析能力を持っていますが、GPSの問題は複数の情報を総合的に判断し、微妙なニュアンスの違いを読み取る能力が求められます。

特に、データの解釈が複数ありうる場合に最も適切な解釈を選択するという判断は、AIにとって正答率が安定しない領域です。

また、GPSの批判的思考力問題は社会的なテーマを扱うことが多く、文化的・社会的な文脈を理解した上での判断が求められるため、汎用AIの回答が日本の就活文脈に適合しない場合があります。

批判的思考力は日頃からニュースや情報に接して「本当にそう言えるのか」と疑問を持つ習慣によって鍛えられる能力であり、AIに代替できるものではありません。

問題をChatGPTにコピーして回答を得る時間的コストを考えると、自力で考えて回答する方がはるかに効率的です。

協働的思考力：正解が一つに定まらない問題でAIは判断できない

協働的思考力は、複数の立場を踏まえた合意形成プロセスを評価するテストであり、ChatGPTが最も苦手とする出題分野の一つです。

問題ではグループワークや会議のシナリオが提示され、「メンバーAの意見とメンバーBの意見が対立している場合、リーダーとしてどのような対応が最も適切か」といった問いが出されます。

この種の問題では、単に「正しい回答」を選ぶのではなく、複数の関係者の立場や感情、組織全体の目標を総合的に考慮した判断が求められます。

ChatGPTは人間関係の微妙な力学や感情的な側面を適切に評価する能力に限界があり、「一般的に好ましい対応」を提示することはできても、シナリオ固有の最適解を導き出すことは困難です。

また、GPSの協働的思考力問題では日本の企業文化やビジネス慣習を前提としたシナリオが出題されることがあり、グローバルなデータで学習したAIの回答が適切でない場合があります。

協働的思考力は実際のグループワークやディスカッションの経験を通じて培われる能力であり、AIの回答を参考にするよりも自分自身の判断力を磨くことが重要です。

問題を読んで即座に判断する力は、日頃から他者の意見に耳を傾け、異なる立場を理解しようとする姿勢によって養われます。

創造的思考力：AIが最も不得意な「既存にない発想」

創造的思考力は、ChatGPTにとって最も対応が困難な思考力です。

GPSの創造的思考力テストでは、既存の枠組みや前提にとらわれず、新しいアイデアや解決策を生み出す能力が測定されます。

「この製品の新しい使い方を考えてください」「この社会課題に対して斬新な解決策を提案してください」といった問題に対し、独創的かつ実現可能な回答が求められます。

ChatGPTは大量の学習データに基づいてテキストを生成するため、「既存のデータにある回答の組み合わせ」は得意ですが、真に独創的なアイデアを生み出すことは構造的に困難です。

AIが生成する回答は「平均的に優れた回答」になりがちであり、GPSの創造的思考力テストが評価する「他者とは異なるユニークな視点」とは本質的に異なります。

また、創造的思考力の問題は回答の多様性が求められるため、ChatGPTの回答をそのまま使用した場合、他の受検者と類似した回答になるリスクもあります。

創造的思考力は日頃から「もし〜だったら」と仮説を立てて考える習慣によって鍛えられる能力であり、AIに頼ることが最も無意味な分野です。

GPSでChatGPTを使うとバレる理由

GPSには、2025年のCAT技術導入をはじめとする高度な不正検知機能が実装されています。

ここでは、GPSでAI利用がバレる具体的な仕組みを解説します。

CAT技術による動的出題：問題の事前予測が不可能

2025年6月に導入されたCAT技術は、GPSの不正対策を根本的に強化した技術革新です。

CAT（コンピュータ適応型テスト）とは、受検者の回答に応じて次に出題される問題の難易度や内容が動的に変化するテスト方式です。

正解した場合はより難しい問題が出題され、不正解の場合はやや簡単な問題が出題されるというように、受検者の能力レベルに合わせて出題が最適化されます。

この仕組みにより、同じGPSを受検しても受検者ごとに出題される問題が異なるため、解答集を共有したりAIに事前学習させたりすることが構造的に不可能になっています。

ChatGPTに問題を1問ずつ送信して解答を得る方法を取ったとしても、次にどのような問題が出題されるかは直前の回答によって決まるため、AIが事前に準備できる余地はありません。

CAT技術はSPIのテストセンターなどでも採用されている実績のある技術であり、ベネッセはこれをGPSに適用することで不正耐性を大幅に向上させています。

回答時間の異常検知：思考力テスト特有のパターン分析

GPSでは、各問題の回答にかかった時間が詳細に記録・分析されています。

思考力テストは知識問題と異なり、問題文を丁寧に読み込んで多角的に考える時間が必要なため、通常の受検者は一定以上の時間をかけて回答します。

しかし、ChatGPTに問題を転記して回答を得る場合、AIの応答を待つ間は回答が停止し、応答後に急に回答が入力されるという不自然な時間パターンが生じます。

GPSの分析システムは、問題の難易度と回答時間の相関を統計的にモデル化しており、このモデルから大きく逸脱した回答パターンは自動的にフラグが立てられます。

特にCAT技術の導入後は、各受検者の能力レベルに合わせた出題が行われるため、能力レベルに対して不自然に速い回答や遅い回答がより正確に検出されます。

思考力テストの性質上、考える時間を短縮することは不可能であり、AI利用のために費やした余計な時間は回答パターンの異常として確実に記録されます。

ブラウザ操作ログの記録とテキストコピーの検知

GPSの受検画面では、他のWebテストと同様にブラウザの操作ログが詳細に記録されています。

受検中にブラウザのタブを切り替えたり、別のアプリケーションを起動したりした場合、その操作は時刻とともに確実に記録されます。

GPSの問題文をコピーしてChatGPTに貼り付けようとする場合、テキストの選択操作やコピー操作がログに記録されるため、不正の痕跡が残ります。

さらに、GPSの問題画面はテキスト選択やコピーが技術的に制限されている場合が多く、問題文の転記自体が困難な設計になっています。

仮に手動で問題文を打ち直してChatGPTに送信するとしても、その作業にかかる時間が回答時間に上乗せされるため、時間的な異常値として検出されます。

ベネッセは教育業界のリーディングカンパニーとして、テストの公正性を維持するための技術投資を継続的に行っており、不正検知の精度は年々向上しています。

GPSでChatGPTを使ったカンニングがバレたらどうなる？

GPSでAIを使ったカンニングが発覚した場合、就活生が受ける影響は非常に深刻です。

ここでは、発覚時に受ける具体的なペナルティを解説します。

内定取り消し・選考失格

GPSでの不正行為が発覚した場合、最も直接的な影響は選考失格または内定取り消しです。

企業はGPSの結果を採用判断の重要な指標として活用しており、特に思考力テストの結果は入社後のポテンシャル評価に直結しています。

GPSを導入する企業は「知識よりも思考力を重視する」という採用方針を持っていることが多く、テスト結果の不正は採用の前提を根本から覆すことになります。

操作ログや回答時間の分析データは客観的な証拠として機能するため、不正の指摘に対して弁解の余地はほとんどありません。

テスト会社が選考シーズン終了後にデータの一斉分析を行い、不正の疑いがある受検者を事後的に報告するケースも確認されています。

数時間の安易な行動のために、何ヶ月もかけて準備した就職活動の成果がすべて無駄になることを強く認識しておく必要があります。

他社選考への影響

不正行為の影響は、当該企業の選考だけにとどまらない場合があります。

GPSはベネッセi-キャリアによって受検データが一元管理されており、同じテスト会社を利用する他社にも不正フラグの情報が共有される可能性があります。

GPSは大手企業を中心に幅広い業界で導入されているため、一社で不正が検出された場合、同じ受検者の他社での受検結果にも影響が及ぶリスクがあるのです。

特に同じ業界の複数企業を受けている場合、一度の不正行為が業界全体での選考機会を失うことにつながりかねません。

また、企業の人事担当者間のネットワークを通じて不正情報が共有されるケースもゼロではなく、予想外の範囲に影響が広がるリスクも考慮すべきです。

一度の不正行為が就職活動全体を台無しにする可能性があることを、十分に理解しておくべきです。

大学への報告と後輩への影響

企業によっては、不正行為が確認された場合に受検者の所属大学に報告するケースがあります。

特に大学推薦枠やインターンシップ経由での選考において不正が発覚した場合、大学のキャリアセンターに通知される可能性が高いです。

大学に報告された場合、学内での処分として推薦枠の利用停止や就職支援サービスの一部制限が科される可能性があります。

さらに深刻なのは、同じ大学の後輩の就活にも悪影響を及ぼす可能性があることです。

企業が特定の大学からの応募者に不信感を抱けば、翌年以降の推薦枠の削減やリクルーティング活動の縮小につながりかねません。

自分一人の行動が大学全体の就職実績に影響を与えるリスクがあることを十分に認識しておく必要があります。

ChatGPTを「正しく」活用したGPS対策方法

ChatGPTはGPSの本番で使うべきではありませんが、対策段階では非常に有効な学習ツールになります。

ここでは、ChatGPTを正しく活用してGPS対策を効率化する具体的な方法を紹介します。

3つの思考力の理解をChatGPTで深める

GPSの対策で最も重要なのは、3つの思考力がそれぞれ何を測定しているのかを正確に理解することです。

ChatGPTに「GPSの批判的思考力・協働的思考力・創造的思考力のそれぞれについて、測定される能力と日常での活用例を教えてください」と質問すれば、各思考力の本質を深く理解できます。

また、「批判的思考力を鍛えるための日常的な練習方法を教えてください」と質問すれば、ニュースの読み方や情報の検証方法など、思考力を向上させる具体的なアプローチを提案してもらえます。

GPSの思考力テストは短期間の詰め込み対策では効果が薄いため、日常生活の中で思考力を意識的に鍛える習慣づけが重要です。

ChatGPTに「今日のニュース記事の中で批判的思考力を使って分析できるものはありますか」と質問すれば、日々の情報を学習材料に変換するサポートを受けることも可能です。

3つの思考力の本質を理解することは、GPS対策だけでなく就職後のビジネスシーンでも役立つ汎用的なスキルの向上につながります。

思考力トレーニング用の問題をChatGPTで生成

GPSの対策では、思考力を鍛えるための練習問題を数多くこなすことが効果的です。

ChatGPTに「批判的思考力を測定するための問題を5問作成してください。情報の信頼性を評価する形式でお願いします」と指示すれば、オリジナルの練習問題が即座に生成されます。

協働的思考力については、「グループワークで意見が対立するシナリオを3つ作成し、最適な対応方法を考える問題にしてください」と依頼することで、実践的な練習問題を得ることができます。

創造的思考力については、「身近な製品の新しい使い方を考えるブレインストーミング形式の問題を作成してください」と依頼すれば、発想力を鍛えるためのユニークな問題が得られます。

生成された問題に対して自分なりの回答を考えた後、ChatGPTに「この回答の改善点を教えてください」とフィードバックを求めることで、思考の質を段階的に向上させることが可能です。

対策本だけでは練習問題の数に限りがありますが、ChatGPTを活用すれば無限に練習問題を生成でき、思考力の反復トレーニングを効率的に行えます。

GPSの受検対策スケジュールをAIに相談

GPSの思考力テストは短期間の対策が難しいため、計画的なスケジュール管理が重要です。

ChatGPTに「GPSの受検が3週間後にあります。批判的思考力・協働的思考力・創造的思考力をバランスよく鍛えるスケジュールを立ててください」と依頼すれば、具体的な学習計画を提案してもらえます。

また、「GPSの対策と他のWebテスト（SPIなど）の対策を並行して進めたいのですが、効率的な時間配分を教えてください」と相談すれば、複数のテスト対策を両立させるスケジュールを立てることも可能です。

GPSの思考力は日頃からの情報収集や議論の習慣によって培われるため、テスト直前だけでなく日常的な学習習慣の改善もスケジュールに含めることが大切です。

ChatGPTに「毎日10分でできる批判的思考力のトレーニング方法を教えてください」と質問すれば、忙しい就活生でも無理なく続けられる習慣づくりのアドバイスを受けることができます。

学習計画の作成は、ChatGPTの最も得意とする活用法の一つであり、GPS対策においても大いに役立ちます。

GPSのChatGPTに頼らない正攻法の対策

GPSは正しい対策を行えば、AIに頼らずとも高い評価を得ることが可能なテストです。

ここでは、GPSの思考力別対策法と効率的な準備のポイントを紹介します。

批判的思考力の鍛え方

批判的思考力を鍛えるために最も効果的なのは、日常的に情報の信頼性を検証する習慣を身につけることです。

ニュースや記事を読む際に「この情報のソースは何か」「データの取り方に偏りはないか」「この結論は論理的に正しいか」と自問する習慣をつけましょう。

SNSの投稿やインフルエンサーの発言についても、「根拠は示されているか」「感情的な表現で誤解を誘導していないか」と批判的な目で検証する練習が有効です。

対策本としては、「論理的思考力を鍛える」系の書籍やクリティカルシンキングの入門書を読むことで、情報を分析するフレームワークを体系的に学ぶことができます。

大学のゼミやサークルでのディスカッションの場で、他者の意見に対して建設的な反論を行う練習も批判的思考力の向上に効果的です。

批判的思考力は一朝一夕で身につくものではないため、受検の2〜3週間前から日常的に意識して鍛えることが重要です。

協働的・創造的思考力の鍛え方

協働的思考力と創造的思考力は、他者との対話や議論の中で最も効果的に鍛えられる能力です。

協働的思考力は、グループワークやディスカッションの場で異なる意見を持つメンバーの立場を理解し、全員が納得できる合意点を見つける経験を通じて培われます。

就活仲間と模擬グループディスカッションを行い、意見が対立した場合の調整役を意識的に経験することで、協働的思考力の向上が期待できます。

創造的思考力は、「当たり前」を疑い、新しい視点でものごとを捉える」習慣によって鍛えられます。

日常生活の中で「この製品をもっと便利にするにはどうすればよいか」「この社会問題をまったく新しいアプローチで解決するとしたら」と考える習慣を持ちましょう。

ブレインストーミングの技法を学び、量を重視して多くのアイデアを出す練習をすることで、発想の幅を広げることができます。

これらの思考力は就活のテスト対策にとどまらず、社会人としての問題解決能力にも直結する重要なスキルです。

GPS対策におすすめの教材・サービス

GPS対策で重要なのは、思考力テストの出題形式に慣れておくことです。

GPSの公式サイトでは受検の流れやサンプル問題が公開されている場合があるため、まず公式情報を確認することが第一歩です。

クリティカルシンキングの対策本としては「考える技術・書く技術」「ロジカル・シンキング」など、思考の枠組みを体系的に学べる書籍が役立ちます。

また、SPIノートの会が出版している「この業界・企業でこの『適性検査』が使われている！」には、GPSの出題傾向に関する情報が掲載されており参考になります。

大学のキャリアセンターがGPS対策講座を開催している場合は積極的に参加し、思考力テストの出題形式を事前に体験しておくことをおすすめします。

新聞の社説やコラムを毎日読み、要点をまとめる練習をすることも批判的思考力と読解力の向上に効果的な習慣です。

GPS対策は長期的な思考力の向上がカギであるため、受検直前の詰め込みよりも日頃からの習慣づくりを優先しましょう。

GPSとChatGPTに関するよくある質問

GPSでのChatGPT利用について、就活生からよく寄せられる質問に回答します。

正しい知識を持って、リスクのある行動を避けることが重要です。

GPSのCAT技術が導入されたことでAI利用はさらに難しくなりましたか？

2025年6月のCAT技術導入により、GPSでのAI利用は以前よりも格段に困難になりました。

CAT技術が導入される前のGPSでは、ある程度決まった問題プールから出題されていたため、過去問の共有やAIの事前学習による対策が理論的には可能でした。

しかし、CAT技術の導入後は受検者の回答に応じて出題が動的に変化するため、次にどのような問題が出題されるかを事前に予測することが不可能になりました。

さらに、CAT技術では各受検者の能力レベルに合わせた出題が行われるため、AIの回答を使って不自然に高い正答率を示した場合の検知精度も向上しています。

能力レベルに対して難しすぎる問題を連続で正解するパターンや、簡単な問題で不正解になるなどの不自然な回答パターンは、CAT技術のアルゴリズムで即座に検出されます。

CAT技術の導入により、GPSは従来以上に不正に強いテストへと進化しており、AI利用のリスクはますます高まっています。

GPSは思考力テストだから対策しても意味がないのでは？

「思考力は対策できない」と考えるのは大きな誤解です。

確かに、GPSの思考力テストはSPIのように公式を覚えれば解けるという性質のテストではありませんが、思考力そのものは適切な訓練によって向上させることが可能です。

批判的思考力は情報を多角的に分析する習慣、協働的思考力は他者の立場を理解する姿勢、創造的思考力は新しい視点でものごとを捉える習慣によって鍛えられます。

GPSの出題形式に慣れておくことも重要な対策であり、初めて見るテスト形式に戸惑って実力を発揮できないという事態を防ぐことができます。

思考力テストの対策は短期間では効果が出にくいですが、2〜3週間の意識的な取り組みでも一定の向上が期待できます。

GPS対策を通じて培った思考力は、面接でのケーススタディやグループディスカッションにも直接活きるため、決して無駄にはなりません。

GPSとSPIの両方が出る企業ではどちらを優先して対策すべきですか？

GPSとSPIの両方が出題される企業では、まずSPIの対策を固めてからGPSの対策に取り組むことをおすすめします。

SPIは知識と計算力を問うテストであり、対策本の反復演習で確実にスコアを伸ばせるため、投じた時間に対する効果が明確です。

一方、GPSの思考力テストは短期間の対策では劇的な向上が難しいため、日常的な思考習慣の改善として長期的に取り組むことが望ましいです。

具体的には、SPIの対策を受検の2〜3週間前から集中的に行い、GPSの対策はそれと並行して日頃のニュースの読み方や情報の検証習慣として取り入れるのが効率的です。

GPSの出題形式の確認やサンプル問題の演習は受検の1週間前に行えば十分であり、テスト形式に慣れておくことが最低限の対策として重要です。

両テストの対策を通じて、知識面と思考力の両方をバランスよく鍛えることが、企業が求める人材像に近づく最も確実な方法です。

まとめ

GPSはベネッセi-キャリアが提供する思考力測定テストであり、ChatGPTやGeminiなどのAIでは効率的に解答できないテストです。

批判的思考力・協働的思考力・創造的思考力の3つを測定する出題は、暗記やパターン認識に依存するAIの仕組みとは根本的に相性が悪い設計です。

さらに、2025年6月のCAT技術導入により出題が動的に変化するため、AIによる事前対策や解答集の共有は構造的に不可能になりました。

発覚した場合は内定取り消しや他社選考への影響など、就職活動全体に深刻なダメージを与えます。

一方で、ChatGPTは対策段階では非常に有効な学習ツールです。

3つの思考力の理解を深めたり、練習問題を生成したり、学習スケジュールを立案したりと、効率的にGPS対策を進めるために活用できます。

AIを「カンニングツール」ではなく「学習パートナー」として正しく活用し、日頃から思考力を鍛える習慣を身につけてGPSを突破しましょう。

監修者

柴田貴司

明治大学院卒業後、就活メディア運営｜自社メディア「就活市場」「Digmedia」「ベンチャー就活ナビ」などの運営を軸に、年間10万人の就活生の内定獲得をサポート