デザイン思考テストの例題と解き方｜出題パターン別にステップ解説

就職活動の適性検査では、「デザイン思考テスト」を受検することがあります。

デザイン思考テストはVISITS Technologies社が開発したテストで、創造力と課題発見力を測定する独自の適性検査です。

この記事では、デザイン思考テストの例題を出題パターン別に掲載し、解き方のステップまで丁寧に解説します。

デザイン思考テストとは？基本情報と試験概要

デザイン思考テストは、従来の適性検査とは大きく異なるアプローチで受検者の能力を測定するテストです。ここでは、基本情報と試験の全体像を解説します。

デザイン思考テストの概要と特徴

デザイン思考テストはVISITS Technologies株式会社が開発・提供する適性検査で、受検者のイノベーション力（新しい価値を生み出す力）を測定することを目的としています。

SPIや玉手箱のように知識や計算力を測るテストとは根本的に異なり、「課題を見つける力」と「解決策を生み出す力」が評価されます。

テストは「課題発見パート」と「ソリューション創造パート」の2つで構成されており、どちらも記述式で回答します。

正解が1つに定まらない形式のため、暗記や公式に頼った対策では太刀打ちできないのが大きな特徴です。

近年は総合商社やコンサルティングファーム、大手IT企業を中心に導入が急増しており、就活生にとって対策が不可欠なテストの1つになりつつあります。

AIと相互評価を組み合わせた独自の採点方式で回答の質が評価され、受検者のスコアが算出されます。

デザイン思考テストを導入している企業の傾向

デザイン思考テストは、イノベーション人材の採用に力を入れている企業で多く導入されています。

具体的には、総合商社（三菱商事、住友商事など）、コンサルティングファーム（BCG、デロイトなど）、IT企業（サイバーエージェントなど）、広告代理店での採用実績が報告されています。

VISITS Technologiesの公表情報によると、累計導入企業数は数百社を超えており、大手企業から急成長中のスタートアップまで幅広い企業が活用しています。

インターンシップの選考やジョブ型採用のスクリーニングとして実施されるケースも多く、本選考よりも早い段階で受検する機会がある点にも注意が必要です。

「論理的思考力だけでなく創造性も評価したい」という企業ニーズの高まりが、デザイン思考テスト導入拡大の背景にあります。

他のテストとの違い

デザイン思考テストと他の適性検査の最大の違いは、「記述式」かつ「正解が1つではない」という点です。

SPIや玉手箱は選択式で正解が明確に1つ存在しますが、デザイン思考テストは自由記述で回答し、回答の質がAIによって多角的に評価されます。

GPSの創造的思考力パートと類似した側面はありますが、デザイン思考テストの方がより実践的で、具体的なアイデアの質と独自性が重視される点で異なります。

また、「課題を発見する力」を直接測定するテストは他にほとんどなく、デザイン思考テスト固有の出題領域として位置づけられています。

さらに、他の受検者の回答を評価する「相互評価」の仕組みがあり、評価の正確さ自体もスコアに影響するという独自の特徴を持っています。

出題形式と試験構成

デザイン思考テストの出題形式は他の適性検査と大きく異なります。ここでは、各パートの構成や評価方式について詳しく解説します。

課題発見パート

課題発見パートでは、提示されたテーマや状況から本質的な課題を特定する力が問われます。

具体的には、社会課題やビジネスシーンに関するテーマが提示され、「そこに潜む本質的な問題は何か」を記述式で回答します。

テーマは「高齢化社会」「働き方改革」「教育格差」「環境問題」など、日常生活に関連するものが多いです。

一部の問題では動画が提示され、映像の中の場面から課題を読み取る形式もあります。

制限時間は約20〜30分で、複数の問題に対して回答するのが一般的です。

表面的な問題を指摘するだけでは低評価になりやすく、「なぜその問題が起きているのか」という構造的な分析が求められます。

ソリューション創造パート

ソリューション創造パートでは、提示された課題に対して創造的な解決策を考えて記述する力が問われます。

課題発見パートで特定した問題に対するソリューション（解決策）を自由に発想し、具体的に記述します。

求められるのは「ありきたりな解決策」ではなく、新規性があり、かつ実現可能性のあるアイデアです。

アイデアの概要だけでなく、「なぜそれが効果的なのか」「どのように実現するのか」まで記述できると高評価につながります。

制限時間は課題発見パートと同様に約20〜30分で、テーマに対して複数のアイデアを記述する形式です。

異なる分野の知識やテクノロジーを組み合わせた「掛け合わせ」のアイデアが高く評価される傾向にあります。

評価方式

デザイン思考テストの評価は、AIによる自動採点と受検者同士の相互評価を組み合わせた独自のシステムで行われます。

AIは回答の「新規性」「具体性」「論理性」「課題解決力」などの複数の観点からスコアリングを行います。

相互評価では、他の受検者が記述した回答の質を評価する作業が含まれており、この「目利き力」もスコアに反映されます。

つまり、自分のアイデアの質だけでなく、他者のアイデアを適切に評価できる力も求められるという二重の評価構造になっています。

総合スコアは「自分の回答の質」と「他者の回答を評価する力」の両方から算出され、それぞれのバランスが重要です。

例題｜課題発見パート

課題発見パートでは、提示されたテーマや状況から本質的な課題を見抜く力が問われます。ここでは、代表的な出題パターンの例題と解き方を紹介します。

テーマ型の例題と解き方

解き方のステップ

ステップ1：表面的な原因を列挙し、それぞれに「なぜ？」を問いかけます。「給与が低い」「仕事がつまらない」「人間関係が悪い」などの表面的な原因の裏にある共通の構造を探ります。

ステップ2：ユーザー（若手社員）の立場で、「何があれば辞めなかったか」を考えます。この視点の転換によって、問題の本質が見えてきます。

ステップ3：個別の原因ではなく、複数の原因に共通する「構造的な問題」を特定します。この例では「成長実感の不足」が複数の離職理由に共通する根本原因です。

ステップ4：課題を「○○が△△であること」という形式で明確に言語化します。曖昧な表現ではなく、具体的かつ構造的に記述することで評価が高まります。

課題発見パートで最も大切なのは、「目に見える症状」と「目に見えない根本原因」を区別する力です。

「若手が辞める」は症状であり、「成長実感を得られない構造」が根本原因です。

この区別を意識するだけで、回答の質は大幅に向上します。

シナリオ型の例題と解き方

解き方のステップ

ステップ1：シナリオの中で「うまくいっていないこと」を特定します。Aさんの場合、「自己分析をしても差別化できない」という問題が発生しています。

ステップ2：「なぜうまくいっていないのか」を、登場人物の行動ではなく「仕組み」の問題として捉え直します。Aさん個人の努力不足ではなく、自己分析の手法自体に限界があると捉えます。

ステップ3：「誰にとって」「何が」「なぜ」問題なのかを明確にします。「特別な経験がない学生にとって」「既存の自己分析フレームワークが」「日常体験から強みを抽出する設計になっていないため」問題が生じている、と整理します。

ステップ4：課題を記述する際に、「個人の問題」ではなく「構造の問題」として表現することで、回答の質が高まります。

シナリオ型では、登場人物への共感が出発点になります。

「自分がAさんだったらどう感じるか」を想像したうえで、感情ではなく構造の問題として言語化するバランスが重要です。

また、友人のアドバイス（「ユニークな経験を探した方がいい」）が的外れであることに気づけるかどうかも、課題の深さを左右するポイントです。

例題｜ソリューション創造パート

ソリューション創造パートでは、課題に対する創造的な解決策を考えて記述する力が問われます。ここでは、代表的な出題パターンの例題と解き方を紹介します。

課題解決型の例題と解き方

解き方のステップ

ステップ1：課題の制約条件を整理します。この問題では「家庭レベル」「意識改革が進んでいない」が重要な制約です。意識に依存しない仕組みが求められていると読み取ります。

ステップ2：既存の解決策（啓発キャンペーン、割引販売など）を列挙し、その限界を把握します。「意識に頼る」アプローチでは行動変容が起きにくいという課題が見えてきます。

ステップ3：異なる分野の技術やサービスを掛け合わせます。この例では「AI画像認識」×「レシピ提案」×「ゲーミフィケーション」を組み合わせています。

ステップ4：アイデアの「新規性」「実現可能性」「課題解決力」を意識して記述します。特に「なぜこの方法が効果的なのか」の理由づけを含めることで説得力が増します。

課題解決型では、「行動を強制するのではなく、自然に行動が変わる仕組み」を提案できるかが高評価の分かれ目です。

意識改革ではなく行動設計のアプローチを取ることで、独自性のあるソリューションが生まれます。

また、アイデアに具体的なサービス名やUI要素を盛り込むと、実現イメージが明確になり評価が高まります。

価値創造型の例題と解き方

解き方のステップ

ステップ1：テーマに含まれるキーワードを分解します。「社会的孤立」「生きがい」「高齢者」の3つを分解し、それぞれの意味を深掘りします。

ステップ2：「社会的孤立」の反対は何かを考えます。単に人と会うことではなく、「自分が社会に必要とされている実感」が孤立の対極にあると分析します。

ステップ3：高齢者が持っている「価値」を特定します。長年の経験や専門知識は、若い世代にとって非常に価値のある資産であるという着眼点がアイデアの核になります。

ステップ4：アイデアを記述する際に「誰が」「何を得るのか」を双方向で示します。高齢者→生きがい、若い世代→実践知、という双方にメリットがある設計にすることで、持続可能性の高いソリューションになります。

価値創造型では、「これまでになかった組み合わせ」を提案することが高評価につながります。

この例では「高齢者の経験」×「マイクロラーニング」×「世代間マッチング」という3つの要素を掛け合わせています。

テーマが抽象的な分、具体的なサービスイメージまで落とし込めるかどうかが、スコアの差を生むポイントです。

高スコアを取るためのポイント

デザイン思考テストで高スコアを獲得するためには、いくつかの重要なポイントがあります。ここでは、回答の質を高めるための具体的なコツを解説します。

具体性を高める

デザイン思考テストの回答で最も重要なのは、アイデアや課題分析の具体性です。

「AIを活用する」「アプリを作る」だけでは具体性が不足しており、「どんなAIを」「どのような機能のアプリを」「どうやって使うのか」まで記述する必要があります。

課題発見パートでは、「コミュニケーション不足が問題」のような抽象的な記述ではなく、「誰と誰の間の」「どのような場面での」「何に起因する」コミュニケーション不足なのかを具体化しましょう。

ソリューション創造パートでは、サービス名やUI要素、利用シーンなどの具体的なディテールを盛り込むと、回答の解像度が上がります。

ただし、細部にこだわりすぎて制限時間内に書ききれないことがないよう、「核となるアイデア→具体的な仕組み→期待される効果」の順で記述するのが効率的です。

ユーザー視点を徹底する

デザイン思考テストでは、「ユーザーにとってどうか」という視点が最も重視されます。

課題発見パートでは、「社会全体の問題」として捉えるのではなく、「その問題に直面している具体的なユーザーは誰で、何に困っているのか」を特定することが重要です。

たとえば「少子化問題」というテーマであれば、「20代後半の共働き夫婦」「地方在住のシングルマザー」「保育士不足に直面している自治体職員」など、具体的なユーザー像を設定することで課題の解像度が上がります。

ソリューション創造パートでは、「ユーザーが実際に使いたいと思うか」を常にチェックポイントとして意識しましょう。

技術的に可能であっても、ユーザーにとって使いにくいソリューションは高評価を得にくいため、「使いやすさ」「導入のハードルの低さ」にも配慮した記述が求められます。

独自性のある視点を示す

デザイン思考テストのAI採点では、「他の受検者と異なる視点」が高スコアにつながります。

多くの受検者が思いつきやすい「ありきたりな課題指摘」や「よく聞くソリューション」では、スコアが平均的な水準にとどまります。

独自性を出すためのコツは、「逆の発想」を試みることです。

たとえば「フードロス削減」というテーマに対して、「捨てない方法」ではなく「捨てたくなくなる仕組み」を考えるなど、問題へのアプローチ自体を変えることで独自性が生まれます。

また、自分の専攻や趣味、アルバイト経験などの個人的な知識を掛け合わせると、他の受検者にはない独自の視点が自然に生まれます。

ただし、奇抜さだけを狙った回答は論理性が欠けやすいため、「独自性」と「論理的な裏づけ」のバランスが重要です。

出題傾向と難易度

デザイン思考テストの出題傾向を理解しておくことで、本番での対応力が大きく向上します。ここでは、傾向と難易度について分析します。

頻出テーマの傾向

デザイン思考テストで出題されるテーマは、社会課題やビジネス課題を中心に幅広い領域から出題されます。

具体的には、「働き方改革」「高齢化社会」「環境問題」「デジタル化と情報格差」「教育の質向上」「地方創生」「健康・ウェルビーイング」などのテーマが頻出です。

これらのテーマは専門知識がなくても回答できるよう設計されていますが、テーマに関する基礎知識があった方がより深い課題分析ができます。

最近の出題傾向としては、SDGs関連のテーマやDX（デジタルトランスフォーメーション）に関するテーマの出題頻度が高まっています。

日頃からニュースや社会問題に関心を持ち、「自分ならどう解決するか」を考える習慣をつけておくことが、本番での対応力向上につながります。

難易度の目安

デザイン思考テストの難易度は、知識量ではなく「思考の深さと質」で決まるため、従来のテストとは評価軸が大きく異なります。

課題発見パートでは、表面的な問題を指摘するだけなら「易しい」レベルですが、構造的な課題を特定して論理的に記述するのは「難しい」レベルです。

ソリューション創造パートでは、ありきたりなアイデアを書くだけなら「易しい」レベルですが、新規性と実現可能性を兼ね備えたアイデアを制限時間内にまとめるのは「難しい」レベルです。

多くの受検者が苦手とするのは「具体的に書くこと」であり、アイデア自体は浮かんでも言語化が追いつかないケースが多く報告されています。

記述式テストに慣れていない人は、日頃から自分の考えを文章にまとめる練習を意識的に行うことが対策になります。

AIの採点傾向

デザイン思考テストのAI採点は、テンプレート的な回答を低評価にする傾向があるとされています。

「AIを活用して効率化する」「プラットフォームを構築する」のような、具体性を欠いたテンプレート的表現は多くの受検者が使うため、差別化されにくい回答と判定されます。

AIは回答の「ユニークさ」も評価指標に含めているため、他の受検者と同じような発想・表現の回答はスコアが伸びにくい構造です。

一方で、論理的な構造が明確な回答は高く評価される傾向にあります。

「課題の背景→本質的な問題→解決の方向性」という流れを意識して記述することで、AIが回答の質を正確に評価しやすくなります。

効果的な対策法

デザイン思考テストは暗記型の対策が通用しませんが、適切なトレーニングでスコアを大幅に向上させることが可能です。ここでは、効果的な対策法を紹介します。

課題発見力を鍛えるトレーニング

課題発見力を鍛えるためには、日常生活の中で「なぜ？」を繰り返す習慣をつけることが最も効果的です。

ニュース記事を読んだとき、「この問題の本質は何か」「表面に見えている問題の背景には何があるか」を考える習慣をつけましょう。

トヨタ生産方式で知られる「5 Whys（なぜを5回繰り返す）」を応用し、1つの社会課題に対して「なぜ？」を5回掘り下げると、本質的な課題にたどり着く練習ができます。

毎日1つのニューストピックに対して「本質的な課題は何か」を100〜200文字で記述する練習を1週間続けるだけでも、課題発見の精度は大幅に向上します。

友人やゼミのメンバーと社会課題についてディスカッションする機会を積極的に作り、異なる視点から課題を捉える力を養いましょう。

アイデア創出力を鍛えるトレーニング

アイデア創出力は、「異なる分野の知識を組み合わせる力」を鍛えることで向上します。

日頃からビジネスニュース、テクノロジー情報、社会問題など多様な分野の情報に触れておくことが、アイデアの引き出しを増やすための基盤になります。

練習として、1つのテーマに対して制限時間10分で3つ以上のアイデアを書き出すブレインストーミングを行い、発想のスピードを上げましょう。

「この技術を別の分野に応用したらどうなるか」「この成功事例を別の課題に当てはめたらどうなるか」という「掛け合わせ思考」を意識すると、独自性のあるアイデアが生まれやすくなります。

アイデアを書いた後に「新規性」「実現可能性」「課題解決力」の3観点で自己採点すると、回答の質を客観的に高められます。

本番に向けた準備

本番直前は、受検環境の確認とタイピング練習に時間を使いましょう。

デザイン思考テストはオンライン受検のため、パソコンの動作確認、インターネット接続の安定性、動画再生環境（スピーカーまたはイヤホン）のチェックを事前に行ってください。

記述式の回答が中心であるため、制限時間内に自分の考えを的確に文章化するタイピングスピードも重要な要素です。

直前の1〜2日は新しいことを詰め込むのではなく、これまでの練習で考えたテーマやアイデアを振り返り、「思考の流れ」を頭の中で整理しておきましょう。

十分な睡眠を取り、頭がクリアな状態で受検することが創造性を発揮するための最も重要な準備です。

よくある質問

デザイン思考テストについて、受検者からよく寄せられる質問にお答えします。

デザイン思考テストに正解はありますか？

デザイン思考テストには、明確な「1つの正解」は存在しません。

同じテーマでも高評価を得る回答は複数あり得るため、「模範解答を暗記する」という対策は通用しません。

ただし、「新規性がない」「論理的でない」「具体性に欠ける」回答は低評価になるため、回答の質には明確に優劣があります。

正解がないからこそ、自分独自の視点で課題を捉え、論理的に裏づけのあるアイデアを記述することが高スコアへの道です。

「他の人が書かないような切り口」で「論理的に筋が通った」回答を目指すのが、デザイン思考テスト攻略の基本方針です。

デザイン思考テストの練習はどこでできますか？

VISITS Technologiesの公式サイトで、デザイン思考テストの体験版が公開されている場合があります。

体験版が利用できる場合は、本番と同じインターフェースで練習できるため、操作に慣れておくためにもぜひ活用しましょう。

大学のキャリアセンターでデザイン思考テストの対策講座が開催されているケースもあるため、自分の大学で実施されていないか確認してみてください。

公式の練習環境が利用できない場合でも、社会課題をテーマにした「課題発見→ソリューション創造」の練習を自主的に行うことで、十分なトレーニング効果が得られます。

友人同士でテーマを出し合い、お互いの回答を評価し合う練習は、相互評価パートの対策としても非常に有効です。

SPIや玉手箱の対策と両立できますか？

デザイン思考テストと他の適性検査は求められる力が根本的に異なるため、別々の対策が必要です。

SPIや玉手箱は計算力・語彙力・論理的推理力を鍛える対策が中心ですが、デザイン思考テストは創造的思考力と記述力を鍛える対策が必要です。

ただし、デザイン思考テストの対策は「ニュースを読んで考える」「アイデアを書き出す」といった日常的な習慣で行えるため、他のテスト対策の合間に取り入れやすいのがメリットです。

GPSの創造的思考力パートの対策とは大きく重なる部分があるため、両方を受検する場合は効率的に準備を進められます。

時間が限られている場合は、受検が確定しているテストから優先的に対策し、デザイン思考テストは1日10分のニュース読み＋課題分析から始めるのがおすすめです。

まとめ

デザイン思考テストは、VISITS Technologies社が提供する創造力と課題発見力を測定する適性検査で、「課題発見パート」と「ソリューション創造パート」の2つで構成されます。

記述式の回答が中心であり、正解が1つではない独自の出題形式が最大の特徴です。

高スコアを取るためには「具体性」「ユーザー視点」「独自性」の3つを意識した回答が求められます。

対策としては、日頃から社会課題に対して「なぜ？」を深掘りする習慣と、異なる分野の知識を掛け合わせてアイデアを生み出す練習が効果的です。

しっかりと準備を行い、自分の創造性を最大限に発揮してデザイン思考テストに臨みましょう。

監修者

柴田貴司

明治大学院卒業後、就活メディア運営｜自社メディア「就活市場」「Digmedia」「ベンチャー就活ナビ」などの運営を軸に、年間10万人の就活生の内定獲得をサポート